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Inmon vs. Kimball: Qual abordagem é adequada para o seu data warehouse Como decidir Como já vimos, a abordagem para projetar um data warehouse depende dos objetivos de negócio de uma organização, da natureza do negócio, do tempo e do custo envolvido e do nível De dependências entre várias funções. Inmons abordagem é adequada para empresas estáveis ​​que podem pagar o tempo necessário para a concepção eo custo envolvido. Além disso, com cada condição de negócios em mudança, eles não alteram o design em vez de acomodá-los no modelo existente. No entanto, se a otimização local é bom o suficiente eo foco está na vitória rápida, é aconselhável ir para Kimballs abordagem. Mantendo isso em mente deixe Inmon vs luta Kimball acontecer sobre algumas funções setores. Seguros: É vital obter uma visão geral de cada cliente, grupo, histórico de sinistros, tendências da taxa de mortalidade, demografia, rentabilidade de cada plano e agentes, etc. Todos os aspectos são inter-relacionados e, portanto, adequados para a abordagem Inmons . Marketing: Esta é uma divisão especializada, que não chama para armazém empresarial. São necessários apenas data marts. Daqui, a aproximação de Kimballs é apropriada. CRM nos bancos: O foco está em parâmetros como produtos vendidos, up-sell e cross-sell a nível do cliente. Não é necessário obter uma visão geral do negócio. Por exemplo, não há necessidade de vincular os detalhes de um cliente ao departamento de tesouraria que lida com transações e regulamentos de forex. Como o escopo é limitado, você pode ir para o método Kimballs. No entanto, se todos os processos e divisões no banco estão a ser ligado, a escolha óbvia é o projeto de Inmons contra Kimballs. Produção: Várias funções estão envolvidas aqui, independentemente do orçamento envolvido. Assim, quando há uma dependência sistêmica como neste caso, é necessário um modelo de empresa. Daí o método Inmons é ideal. Ao projetar um data warehouse, primeiro você tem que olhar para os seus objetivos de negócio a curto prazo e longo prazo. Veja onde estão os links funcionais eo que está sozinho. Analisar fontes de dados para quantidade e qualidade. Finalmente, avaliar o seu nível de recursos, prazo e carteira. Isso ajuda você a chegar a qual método adotar Inmons ou Kimballs ou uma combinação de ambos. Sobre o autor: Sansu George é analista de negócios da ABIBA Systems, especialista em inteligência de negócios e analítica de telecomunicações, com sede em Bangalore. Atualmente trabalha em soluções de análise de desempenho empresarial, segmentação de clientes, gerenciamento de campanhas e previsões de churn, especificamente para operadoras de telecomunicações. Antes de falar sobre as diferenças de Enmon e Kimball, devemos discutir o terreno comum onde ambos concordam. 1. Ambas as abordagens concordam que a necessidade analítica de dados é diferente da necessidade operacional, portanto DW deve ser um sistema separado. 2. Ambas as abordagens concordam que as principais tarefas são SINT (orientação de assuntos, integração de dados, armazenamento não volátil e volume variante de tempo). Além disso, ambos concordam e definem granularidade e armazenam dados derivados. 3. Enmon e Kimball concordam que os dados na camada de apresentação devem ser entregues em modelo dimensional. Agora a questão é - Onde está a diferença A diferença é a resposta à pergunta - Os dados extraídos da camada de armazenamento temporário devem ser armazenados em 3NF ou Dimensional forma Enmon diz que deve estar em 3NF (forma normal), kimabll diz que deve ser Forma dimensional. Enmon argumenta que 3NF é a maneira correta de armazenar dados até que seja apresentado ao usuário final. 3NF tem vantagens de fácil manutenção da consistência de dados. Ele diz que o data warehouse design é decididamente um mundo no qual uma abordagem normalizada ou relacional é a adequada. Para o Kimball, 3NF é muito complicado, ele costumava chamar a estrutura de tabela em 3NF como spiderweb. Um banco de dados de pedidos de vendas pode começar com um registro para cada linha de ordem, mas se transforma em um Surpreendentemente complexo diagrama de spiderweb como um 3NF modelo Kimball, Data warehouse tool kit 2005. Para resumir as coisas, se você olhar Enmns DW de cima, você vai encontrar grupo de tabelas em 3NF (essas tabelas são armazém de dados da empresa) e algumas tabelas No modelo Dimensional (há tabelas de camada de apresentação) Enon DW. Área de teste (3NF) --gt DW (3NF) - gtData Mart (modelo Dim) A vista superior do Kimball DW mostrará todas as tabelas no modelo Dimensional. Kimball DW. Área de teste (3NF) --gt DW (modelo dimensional) - gtData Mart (modelo Dim) Cellkraft8217s produtos na área de negócios Umidade e Vapor alvos laboratórios e indústria. A qualidade ea precisão são asseguradas para que os produtos possam ser utilizados para experiências altamente qualitativas em laboratórios, bem como para uso contínuo em aplicações industriais. Os produtos para umidificação e evaporação precisa baseiam-se numa profunda compreensão da química física e na aplicação de novas tecnologias. O resultado são produtos com desempenho que abre novas possibilidades para pesquisa e indústria. Bem-vindo para saber mais sobre nossos produtos. Você também pode entrar em contato conosco para discutir sua necessidade de umidificação precisa ou evaporação. 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